Informatie

Onderzoekers laten mensen denken als computers

Onderzoekers laten mensen denken als computers


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

In een ongebruikelijke rolomkering probeerde een nieuwe studie van de Johns Hopkins University aan te tonen hoe computers fouten kunnen maken zoals mensen doen door mensen te laten denken zoals computers.

ZIE OOK: QUANTUM ALGORITME ZAL AI 'DENKEN' NAAR NIEUWE HOOGTEN DRUKKEN

Denk als een computer

"Meestal gaat het bij onderzoek in ons vakgebied om computers te laten denken als mensen", zegt senior auteur Chaz Firestone, een assistent-professor bij Johns Hopkins 'Department of Psychological and Brain Sciences. "Ons project doet het tegenovergestelde: we vragen of mensen kunnen denken als computers."

Systemen voor kunstmatige intelligentie zijn veel beter dan mensen in het berekenen van wiskunde of het opslaan van grote hoeveelheden informatie. Waar ze niet in slagen, is het herkennen van alledaagse voorwerpen.

Onlangs zijn er echter neurale netwerken gecreëerd die het menselijk brein nabootsen. Dit heeft geresulteerd in een verbeterd vermogen om objecten te identificeren, wat heeft geleid tot technologische vooruitgang in toepassingen zoals zelfrijdende auto's en gezichtsherkenning.

Gekke afbeeldingen

Er blijft echter een kritieke blinde vlek bestaan. Het is mogelijk om opzettelijk afbeeldingen te maken die neurale netwerken niet correct kunnen herkennen, zogenaamde 'vijandige' of 'gekke' afbeeldingen.

De nieuwe studie probeerde te evalueren of mensen deze lastige afbeeldingen ook verkeerd konden identificeren.

"Deze machines lijken objecten verkeerd te identificeren op een manier die mensen nooit zouden doen", zegt Firestone. "Maar verrassend genoeg heeft niemand dit echt getest. Hoe weten we dat mensen niet kunnen zien wat de computers deden?"

Om dit te testen, vroegen Firestone en zijn team 1800 proefpersonen om "te denken als een machine". Omdat machines maar een klein vocabulaire hebben, liet Firestone mensen voor de gek houden beelden die computers al bedrogen hadden, en gaf ze hen dezelfde soort labelopties die de machine had.

Wat ze ontdekten, was dat mensen geneigd waren dezelfde labelkeuzes te maken als de computers wanneer ze met deze beperkte opties werden geconfronteerd. Mensen waren het 75 procent van de tijd eens met het antwoord van de computer.

Onderzoekers lieten mensen vervolgens een keuze maken tussen het favoriete antwoord van de computer en de op één na beste schatting. 91 procent van de mensen was het eens te meer eens met de eerste keuze van de machine.

"We ontdekten dat als je iemand in dezelfde omstandigheden plaatst als een computer, de mensen het ineens over het algemeen eens zijn met de machines", zegt Firestone. "Dit is nog steeds een probleem voor kunstmatige intelligentie, maar het is niet alsof de computer iets zegt dat totaal anders is dan wat een mens zou zeggen."

De studie is gepubliceerd in het tijdschriftNature Communications.


Bekijk de video: Webinar: Eenvoudig starten met Skully Care, digitaal meten van posturale Brachy- en Plagiocephalie (Juli- 2022).


Opmerkingen:

  1. Octha

    Echt en zoals ik me niet eerder heb gerealiseerd

  2. Kigam

    Hartelijk dank voor de ondersteuning Hoe ik u kan bedanken?

  3. Humility

    Ik denk dat ik fouten maak. Laten we proberen dit te bespreken.

  4. Zulugis

    Je hebt ongelijk. Schrijf me in PM, spreek.

  5. Geary

    Wat een zin ... fenomenaal

  6. Kaison

    Helaas kan ik niets helpen. Ik denk dat je de juiste beslissing zult vinden. Wanhoop niet.



Schrijf een bericht