Informatie

AI gebruikt om 48 uur eerder acuut nierletsel te voorspellen

AI gebruikt om 48 uur eerder acuut nierletsel te voorspellen


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

U kunt nu het voorspellen van acuut nierletsel toevoegen aan de lijst met prestaties van kunstmatige intelligentie.

DeepMind, het kunstmatige intelligentiebedrijf van Alphabet, onthulde in een nieuw onderzoeksrapport dat het technologie heeft ontwikkeld die acuut nierletsel bij patiënten tot twee dagen eerder kan voorspellen dan vandaag mogelijk is.

GERELATEERD: ONTDEK DE TOEKOMST VAN TECH MET DEZE AI EN MACHINE LEARNING BUNDEL

In samenwerking met het Amerikaanse Department of Veteran Affairs paste DeepMind AI toe op een geanonimiseerde database met elektronische medische dossiers die werd verzameld bij medische faciliteiten van VA. De database bestond uit 703.782 volwassen patiënten, verdeeld over 172 klinische en 1.062 poliklinieken.

Acuut nierletsel kan 48 uur eerder worden voorspeld

Het onderzoek, dat werd gepubliceerd inNatuur, toonde aan dat het systeem acuut nierletsel 48 uur sneller kon voorspellen en voorspelde negen van de tien patiënten die een behandeling zoals nierdialyse nodig zouden hebben vanwege ernstige verslechtering. Het model voorspelde 55,8% van alle klinische episodes van acuut nierletsel en 90,2% van alle acute nierletsels die verdere invasieve behandeling vereisten.

DeepMind onthulde ook de resultaten van een peer review van zijn mobiele medische assistent, Streams genaamd. Het is in gebruik bij de Free London NHS Foundation Trust sinds het begin van 2017. De app gebruikt een AKI-algoritme om achteruitgang van de patiënt op te sporen, toegang te krijgen tot de medische informatie aan het bed en direct te communiceren met klinische teams.

De Royal Free zei dat Streams het elke dag tot twee uur bespaarden, waarbij specialisten urgente gevallen binnen 15 minuten of minder beoordeelden. Het proces duurt meestal enkele uren. Er werden minder gevallen van acuut nierletsel gemist met een percentage van 3,3% in plaats van 12,4%. De gemiddelde opnamekosten per patiënt werden ook met 17% verlaagd, zei DeepMind.

De AI-technologie van DeepMind kan worden gebruikt als een preventieve behandeling

Mustafa Suleyman, medeoprichter en hoofd van toegepaste AI en Dominic King, gezondheidsleider bij DeepMind, zeiden in een blogpost dat de technologie kan worden gebruikt als een preventieve behandeling en om invasieve procedures te vermijden. Het is ook ontwikkeld op een manier die volgens de onderzoekers kan worden gebruikt om andere ziekten en verslechtering te voorspellen, waaronder sepsis, een infectie die dodelijk kan zijn.

Acuut nierletsel treedt op wanneer een nier ineens niet meer goed functioneert. Het treft een op de vijf ziekenhuispatiënten in de VS en het VK. Het is bekend dat het moeilijk te herkennen is en de achteruitgang van de nieren in hoog tempo optreedt. De aandoening doodt elk jaar een half miljoen mensen in de VS en 100.000 in het VK, meestal omdat het niet snel genoeg wordt ontdekt. Met vroege interventie van de kant van artsen zou 30% van de gevallen kunnen worden verminderd, zei DeepMind in de blog.

"De afgelopen jaren heeft ons team bij DeepMind zich gefocust op het vinden van een antwoord op het complexe probleem van vermijdbare schade aan de patiënt, door digitale hulpmiddelen te ontwikkelen die ernstige aandoeningen eerder kunnen opsporen en artsen en verpleegkundigen te helpen om sneller en beter zorg te verlenen aan patiënten in nood. "schreef Suleyman en King. "Dit is tot nu toe de grootste doorbraak in ons team op het gebied van gezondheidszorgonderzoek, waarmee wordt aangetoond dat we verslechtering niet alleen effectiever kunnen herkennen, maar ook kunnen voorspellen voordat het gebeurt."


Bekijk de video: Trombose - Symptomen en behandeling (Juli- 2022).


Opmerkingen:

  1. Felkis

    Opvallend! Verbazingwekkend!

  2. Pepe

    Ik kan aanraden om u een site te bezoeken waarop er veel informatie is over een thema dat u interesseert.

  3. Doyle

    Ik ben hier casual, maar was speciaal geregistreerd op een forum om deel te nemen aan de discussie over deze vraag.

  4. Skylor

    Niet in deze essentie.

  5. Stilwell

    show someone else who is boring!

  6. Malachi

    Je hebt de plek geraakt. Een uitstekend idee, ik steun het.

  7. Dajin

    kan de leemte opvullen...



Schrijf een bericht