Informatie

Hoe kunstmatige intelligentie de banen van ingenieurs gaat transformeren

 Hoe kunstmatige intelligentie de banen van ingenieurs gaat transformeren


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Een ingenieur die automatische lasrobotmachines controleert en bestuurt in een intelligente industriële autofabriek met behulp van een monitoringsysteem dat vroeger tot de sciencefictionwereld behoorde.

Dit is echter de realiteit vandigital fabricage operaties in de huidige Industrie 4.0 slimme fabrieken. Industrie 4.0 is een concept dat is ontstaan ​​in Duitsland en is gerelateerd aan de integratie van Internet of Things (IoT) en Machine-to-Machine (M2M) -technologie met netwerken en analyses met industriële processen.

Een ander ingrediënt in Industrie 4.0 is Kunstmatige intelligentie, een van de snelst groeiende opkomende technologieën met een markt die naar verwachting zal worden bereikt $ 70 miljard in 2020. Kunstmatige intelligentie verandert banen in alle bedrijfstakken al, een tendens die toeneemt. Van nature, de angst van mensen is in opkomst.

De adoptie van extreme automatisering, AI, robotica en extreme connectiviteit zullen druk blijven uitoefenen op laag- en middengeschoolden. Aan de andere kant zullen we een toename zien in de vraag naar echt bekwame en flexibele professionals in de branche.

Futuristen en brancheanalisten anticiperen op de oprichting van nieuwe bedrijven en sectoren, evenals op nieuwe posities die nog niet bestaan.

De eerste banen die door automatisering worden beïnvloed, zijn administratief werk, verkoop, klantenservice en ondersteunende functies. Procesautomatisering met robots, automatische rapportage en virtuele assistenten komen steeds vaker voor.

Automatisering neemt ook de verwerking van verzekeringen, inkomende klantvragen en klantoproepen over. Robo-adviseurs kunnen snel miljoenen e-mails doornemen; ze kunnen de kosten van juridische onderzoeken drastisch verlagen.

We kunnen ook een afname van leidinggevende functies verwachten als gevolg van de afwezigheid van laag- en middengeschoolden. Deze werknemers moeten zich nu opnieuw bekwamen in taken die extreme automatisering niet kan uitvoeren. Of ze kunnen ook naar andere bedrijfstakken verhuizen om werkloosheid te voorkomen.

Kunstmatige intelligentie evolueert onvermijdelijk naar nog geavanceerdere natuurlijke taalverwerking (NLP). Dit betekent dat ook hoger opgeleide werknemers die routinetaken uitvoeren, gevaar lopen. Futuristen verwachten echter niet dat deze vierde industriële revolutie zal resulteren in een totale toename van de wereldwijde werkloosheid. Mettertijd zullen evolutie en aanpassing een rol gaan spelen.

Eén ding is zeker: er is geen tijd te verspillen aan het vechten tegen verandering. Nu is het tijd om verandering en flexibiliteit te omarmen. Dit zijn de sleutels tot succes in de vierde industriële revolutie. Verandering kan immers niet bestaan ​​zonder evolutie.

Dus, wat is er te doen? Om in de toekomst te duiken, in hoe kunstmatige intelligentie de banen van de ingenieurs zal veranderen, transformeren en ontwikkelen waarmee ik ging zittenDavid Wood, D.Sc., Futurist, voorzitter van Futuristen in Londen, lid van de Instituut voor ethiek en opkomende technologieën (IEET) Raad van Bestuur, auteur van Politiek overstijgen: Een technoprogressieve roadmap naar een veel betere toekomst, en Duurzame overvloed: Een universele transhumanistische uitnodiging, enPeter Jackson, Software Engineering Consultant en actief lid van London Futurists.

Het interview, hieronder ingekort, vond plaats na een bijeenkomst van de London Futurists in Londen, Engeland.

Hoe gaat kunstmatige intelligentie de banen van de ingenieurs beïnvloeden?

Peter Jackson: Als ingenieur zou ik zeggen dat het mijn hele leven een proces is van voortdurende aanpassing aan veranderingen in technologie. Het leven van een ingenieur is dus nooit statisch. Men leert altijd nieuwe vaardigheden om gelijke tred te houden met veranderingen in de manier waarop ontwikkelingen daadwerkelijk plaatsvinden. Als iemand een software-engineer moet zijn, of als iemand een ander soort ingenieur is, zullen er verschillende technologische veranderingen zijn die het verloop van hun carrière zullen beïnvloeden. De taak van een ingenieur is in zekere zin om onszelf overbodig te maken.

David Wood: Wat bij ingenieurs de komende decennia anders is dan in het verleden, is het tempo waarin ingenieurs nieuwe vaardigheden moeten leren. In het verleden moesten mensen die het goed wilden doen in hun carrière, zich kunnen aanpassen aan de veranderingen in tools en technologieën. Maar ze zullen het in de toekomst sneller moeten doen dan in het verleden.

Welke nieuwe vaardigheden moeten ingenieurs leren?

Peter Jackson: Leren leren. In plaats van je te verankeren in een bepaalde manier van werken of een bepaalde set tools te gebruiken, sta je altijd open voor het ontwikkelen van technieken met de nieuwste tools die beschikbaar zijn.

David Wood: De drie vaardigheden die iedereen in de nabije toekomst nodig zal hebben, zijn hoe je met robots moet leven, hoe je naast robots kunt werken en hoe je werk zo kunt ontwerpen dat de interactie tussen mensen en robots beter is. Ingenieurs zullen eerlijk gezegd al deze vaardigheden nodig hebben.

Degenen die het heel goed zullen doen, zijn degenen die de mogelijkheden van de technologie begrijpen, maar die vervolgens zo ontwerpen dat menselijke ingenieurs het beste met die technologie kunnen werken. Maar niet alleen meer samenwerken met technologie. Ik denk dat het ook met elkaar samenwerken is.

Omdat geen enkele persoon in staat zal zijn om alle verschillende mogelijke hulpmiddelen en technieken te begrijpen die voor hen relevant kunnen zijn om het beter te doen in hun werk. De vaardigheid die daar cruciaal zal zijn, is de vaardigheid om de juiste gemeenschappen, de juiste partners, de juiste mensen in de gemeenschappen te vinden die mensen kunnen helpen om zeer actueel te blijven met de kennis.

En last but not least, om een ​​beetje controversieel te zijn. Ik denk dat de vaardigheid van emotionele intelligentie van cruciaal belang zal worden. Omdat mensen zonder de moed om verandering te omarmen, zonder de bereidheid om iets riskant te proberen, vaker vast komen te zitten in een sleur. Soms wordt dit een zachte vaardigheid genoemd. Maar eerlijk gezegd, voor succes in de toekomst zullen meer van ons deze specifieke zachte vaardigheid nodig hebben.

Hoe zie je de samenwerking tussen mensen en machines in de toekomst, wanneer mensen zullen moeten samenleven en samenwerken met Artificial General Intelligence (AGI)?

Peter Jackson: Naarmate de machinetechnologie vordert, wordt het in zekere zin menselijker in de manier waarop het omgaat met de mensen die het gebruiken. En, net zoals men een zekere empathie ontwikkelt voor de mensen waarmee men werkt, vooral als een bepaald soort ingenieur, ontwikkelt men een zekere empathie voor de machines waarmee men ook werkt.

Over de ethiek van kunstmatige intelligentie. .

David Wood: Voor mij betekent ethiek iets dat we zouden kunnen doen, maar we besluiten het niet te doen. Het betekent ook aandacht besteden aan kwesties van veiligheid en eerlijkheid. Maar meer nog, het betekent ook dat we ervoor moeten zorgen dat we maximaal mogelijke voordelen hebben wanneer u de voordelen breed meet en u niet alleen winst nastreeft, bijvoorbeeld op de onderste regel.

Het is dus een vrij breed onderwerp. In het verleden hebben we ethiek vaak terzijde geschoven en gezegd dat het niet echt veel invloed heeft op banen. Maar eerlijk gezegd, met het tempo van de veranderingen die eraan komen en met de reeks rijke mogelijkheden die voor ons liggen, zullen we harder moeten nadenken over ethiek.

Peter Jackson: U moet niet alleen zorgvuldig kiezen wat u niet wilt doen, maar u moet er soms voor zorgen dat u het juiste doet in welke context dan ook. Er zijn een aantal manieren waarop technologieën kunnen ontwikkelen wat het bijna crimineel zou zijn om niet te profiteren van wat beschikbaar is om de menselijke conditie te verbeteren.

David Wood: Op korte termijn zullen sommige mensen misschien zeggen dat ze een bepaalde technologie niet willen adopteren, omdat het ervoor zorgt dat mensen minder werk te doen hebben. Aan de andere kant kan die technologie ervoor zorgen dat goederen, diensten goedkoper en met een hogere kwaliteit kunnen worden geleverd of gecreëerd. En eerlijk gezegd denk ik dat dat het grotere plaatje is.

Ik kijk niet uit naar een wereld waarin iedereen 40 uur per week of meer werkt. Ik kijk uit naar een wereld waarin mensen minder vaak werken, weinig tijd hebben en automatisering veel goederen en diensten betrouwbaarder voor ons allemaal oplevert. Als dat betekent dat er minder uren aan het werk zijn, denk ik persoonlijk dat het geen slechte zaak is, maar iets dat we eigenlijk moeten verwelkomen.

Is het verdelen van een universeel basisinkomen de oplossing om meer geautomatiseerde banen en minder werkuren in evenwicht te brengen?

David Wood: Wat betreft de kwestie om ervoor te zorgen dat mensen die niet zoveel uren werken, toch een voldoende inkomen hebben, denk ik dat het ultieme dat hier nodig is niet zozeer soft skills zijn, maar meer politieke vaardigheden.

Wat ik daarmee bedoel is, tenzij we in staat zijn om het sociale contract van de samenleving te veranderen, dat dan genereuzer zal kijken naar de behoeften van mensen die niet werken, zonder hen te beoordelen als ontoereikende of tweederangsburgers of zelfs derdeklasburgers. Tenzij we die transformatie kunnen hebben, kunnen we in een situatie van grote ongelijkheid, technologische werkloosheid en technologisch gebrek aan werkgelegenheid terechtkomen.

En de manier om dat op te lossen is niet op de een of andere manier van mensen te verwachten dat ze nieuwe vaardigheden leren om hen capabeler te maken dan de robots en de AI, en de algoritmen. Het is ervoor zorgen dat de samenleving de overvloed die door automatisering wordt gegenereerd, effectief en eerlijk herverdeelt.

En dat vereist zowel politiek als techniek; er is eerder politieke engineering nodig, wat misschien de toekomst is van sommige ingenieurs.


Bekijk de video: Drie games met kunstmatige intelligentie - Vraag het Google (Mei 2022).