Collecties

Beter entertainmentervaringen ontwikkelen met AI

Beter entertainmentervaringen ontwikkelen met AI


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Zoals we zagen in AI kan nu schooltests doorstaan, maar schiet nog steeds tekort bij de Turing-test, heeft AI een lange weg afgelegd op het gebied van intelligentie van het schooltype, maar het heeft nog een lange weg te gaan bij het produceren van creatieve output.

Dat betekent echter niet dat AI zelfs op dit moment geen rol van betekenis speelt in de entertainmentindustrie.

GERELATEERD: HOE KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE DE BAAN VAN DE INGENIEUR VERANDERT

AI's rol in entertainment vandaag

De antwoorden die Darcy Antonellis, CEO van Vubiquity en hoofd van Amdocs Media gaf op mijn vragen over AI, spelen momenteel een sleutelrol bij zowel de creatie als de levering van entertainmentcontent. Samen met andere opkomende technologieën, zoals AR en VR, verandert het zowel onze verwachtingen als de betrokkenheid bij het publiek.

Laten we beginnen met de achtergrond van hoe AI voor het eerst werd toegepast op programmeren en hoe het zich heeft ontwikkeld.

AI-technologie werd oorspronkelijk geïntroduceerd in de programmeerindustrie om de visuele effecten in films te verbeteren. Voorspellende modellen werden pixel voor pixel uitgevoerd om de beelden te verrijken. Door middel van deze analyse bepaalde de technologie welke informatie ontbrak in een pixel, afbeelding of frame.

Visuele verbetering is nog steeds een populaire use-case, maar de toepassingen van AI zijn enorm uitgebreid. Het ondersteunt nu projecten op verschillende afdelingen, waaronder creatief, casting, postproductie en marketing.

AI stroomlijnt processen en biedt nieuwe inzichten die het creëren van content sneller en succesvoller maken. Enkele van de meest impactvolle toepassingen van AI zijn bij de implementatie en marketing van film- en televisie-inhoud, waar distributiemethoden een revolutie teweeg hebben gebracht in de industrie.

Welke kanalen en apparaten worden nu het meest gebruikt voor het consumeren van content? Hoe verhoudt dat zich tot 5 jaar geleden, 10 jaar geleden, 15 jaar geleden, 20 jaar geleden?

Hoewel mobiele apparaten het verbruik hebben veranderd, zullen velen het erover eens zijn dat de televisie nog steeds een belangrijke, alomtegenwoordige rol speelt. Sommige van de voorkeurstoepassingen zijn nog steeds in live sport en premium-ervaringen, die beide zijn gekoppeld aan momenten in de tijd en het kijken naar groepen aanmoedigen.

De huidige toestroom van nieuwe streamingopties is misschien handig en praktisch, maar consumenten willen geen gefragmenteerde of onsamenhangende kijkervaringen in verschillende applicaties. Volgens onderzoek van Vanson Bourne zou meer dan twee derde van de ondervraagde Amerikaanse consumenten (69%) bereid zijn een premie te betalen voor een enkele, allesomvattende bundel met inhoud die alles bevat wat ze willen.

Nu meer over-the-top (OTT) -aanbieders premiumcontent creëren en licentiëren, zal er een toenemende vraag zijn naar een convergentie in de kijkervaring. Ongeacht waar de premium-inhoud zich bevindt, consumenten willen eenvoudige toegang die bij hun levensstijl past.

Zeker, er is nu meer content beschikbaar, maar is de vraag naar het aanbod?

Er is tegenwoordig ongetwijfeld meer inhoud dan ooit tevoren, waardoor het online verkeer toeneemt en een essentieel onderdeel wordt gecreëerd in de huidige digitale samenleving. Cisco beweert dat video in 2022 82% van het internetverkeer zal uitmaken.

Zelfs met de toename van inhoud op verschillende platforms, is de vraag van de consument gestaag blijven stijgen. De verwachtingen zijn geëvolueerd en consumenten zoeken nu naar inhoud die op maat en contextueel is. Kijkers nemen geen genoegen met inhoud alleen omdat deze beschikbaar is.

Ik denk dat er in de komende tien jaar een interessante verschuiving in de economie zal plaatsvinden rond productie en kijkcijfers. Hollywood beseft de waarde van het leveren van gepersonaliseerde inhoud en stijgt om aan die vraag te voldoen.

Maakt deel uit van de rol van AI om die vraag te creëren, of is het alleen om precies de juiste content aan de juiste mensen te leveren?

De rol van AI bij het maken van content is verreikend. Door AI te gebruiken om de juiste inhoud aan de juiste mensen te creëren, produceren en leveren, kan Hollywood de interesse en vraag naar meer gerichte inhoud in de toekomst inschatten.

Aan de productiekant zal AI een fascinerende rol spelen in de komende drie, vijf en tien jaar, waardoor de manier waarop producenten en regisseurs de realisatie van productie benaderen verandert.

AI zal de fundamenten van creativiteit nooit volledig overnemen, maar het zal wel dienen om die creativiteit op de meest impactvolle manier te versterken en te richten. Het mag bijvoorbeeld niet veranderen hoe een regisseur een concept voor een film bedenkt, maar het kan de manier waarop ze een film casten, produceren en monteren voor bepaalde markten ondersteunen en rechtvaardigen.

Het type controle dat AI mogelijk maakt, is vooral krachtig in de visuele aspecten, zoals kleurenpaletten. Nu we displays hebben die kunnen weergeven en nabootsen wat het menselijk oog kan zien, kunnen producenten en regisseurs het kleurenspectrum beter benutten. Met behulp van AI kunnen videomakers kleurenpaletten begrijpen en ontwikkelen die niet alleen aantrekkelijk zijn, maar ook op de context en situatie zijn afgestemd.

Vergelijkbare soorten AI-aanbevelingen worden gebruikt om de juiste inhoud voor de juiste mensen te krijgen, zelfs nadat de productie is afgerond. Met contextuele en adresseerbare advertenties op basis van AI-inzichten, zullen consumenten een betere ervaring hebben op alle kanalen.

Hoe speelt timing hierin een rol en moet de ommekeer voor nieuwe content vandaag sneller zijn dan in het verleden?

In de digitale wereld van vandaag moeten providers de infrastructuur en workflows hebben om de wereldwijde dagelijkse distributie te ondersteunen. Licentie- en beschikbaarheidsrechten veranderen zodanig dat consumenten verwachten dat content direct beschikbaar zal zijn - ongeacht locatie of taal.

De uitdaging is om een ​​stukje inhoud te krijgen dat cultureel aanvaardbaar is, voldoet aan de normen en censuurpraktijken van bepaalde markten, en dat op een robuuste en hoogwaardige manier is gelokaliseerd. Even belangrijk is om ervoor te zorgen dat de inhoud relevant is voor het individu, wat betekent dat providers verschillende sets van verwachtingen in evenwicht houden.

Welke opkomende technologieën spelen een sleutelrol in de huidige consumptie van inhoud?

Naast AI zullen opkomende technologieën zoals AR en VR steeds relevanter worden en de manier waarop consumenten omgaan met inhoud veranderen.

Een voorbeeld is in-app-aankopen waarbij consumenten de app niet hoeven te verlaten om het product te kopen dat ze zien. In combinatie met AR alleen, zal deze kooptrend natuurlijk een stimulerende omgeving creëren voor adverteerders die het meeste uit elke klantbetrokkenheid willen halen.

Deze kansen op betrokkenheid worden aanzienlijk vergroot wanneer u extreme personalisatie toevoegt, ondersteund door AI-technologie.

Andere nieuwe technologieën die steeds meer domineren, zijn natuurlijke taalverwerking en beeldherkenning. Ze spelen vandaag niet alleen een belangrijke rol, maar zullen in de toekomst een betere consumptie-ervaring ondersteunen.

Leidt AI en automatisering tot meer mogelijkheden voor het genereren van inkomsten voor de inhoud? Hoe werkt het?

Ja. Met automatisering kan content op elk moment breder en sneller beschikbaar worden gemaakt, met minder handmatige processen, is er een natuurlijke stijging van de verkoop.

AI helpt gebieden zoals alomtegenwoordigheid van het genereren van inkomsten, door het creëren van on-demand engagementmogelijkheden met behulp van verschillende bedrijfsmodellen. Bijvoorbeeld transactionele, gratis, abonnements- of advertentie-ondersteunde.

AI kan ook inzichten genereren over hoe u het beste aan een individu kunt verkopen. Zijn ze op zoek naar een nieuwe auto of verhuizen ze? Houden ze meer van komedies of drama's?

Het verbindt inhoud met de levensgebeurtenissen van de consument, evenals met de gemoedstoestand van het individu. De sleutel is om alle gegevens te verzamelen en het gegeven moment te identificeren waarop consumenten het meest waarschijnlijk zullen deelnemen.


Bekijk de video: Machine Learning and AI for Social Impact (Mei 2022).